Quando se faz uma análise de dados, considerando um
modelo DDD (data-driven decision-making), é comum
treinar modelos de classificadores/regressores para ajudar na
tomada de decisões. Acerca desses modelos, assinale a
alternativa correta.
A
É uma boa prática testar os modelos nos dados
utilizados para treiná-los com o objetivo de avaliar
seus resultados.
B
Existe um conjunto de métricas que devem ser
sempre utilizadas para testar os modelos,
independente do problema analisado.
C
Precisa-se considerar a quantidade de dados
disponíveis e a complexidade do problema para se
escolher o melhor modelo.
D
É sempre recomendado treinar os modelos em
clusters de computadores, pois todos os modelos
precisam de muita computação para treinar.
E
Um conjunto maior de dados, em geral, não
possibilita o treinamento de modelos mais
complexos.