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Quando se faz uma análise de dados, considerando um modelo DDD (data-driven decision-ma...

Quando se faz uma análise de dados, considerando um modelo DDD (data-driven decision-making), é comum treinar modelos de classificadores/regressores para ajudar na tomada de decisões. Acerca desses modelos, assinale a alternativa correta.
A
É uma boa prática testar os modelos nos dados utilizados para treiná-los com o objetivo de avaliar seus resultados.
B
Existe um conjunto de métricas que devem ser sempre utilizadas para testar os modelos, independente do problema analisado.
C
Precisa-se considerar a quantidade de dados disponíveis e a complexidade do problema para se escolher o melhor modelo.
D
É sempre recomendado treinar os modelos em clusters de computadores, pois todos os modelos precisam de muita computação para treinar.
E
Um conjunto maior de dados, em geral, não possibilita o treinamento de modelos mais complexos.