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Nos anos 60, foram feitos diversos estudos para se avaliar o efeito da poluição sobre a saúde da população, quando se utilizaram métodos estatísticos, como a correlação linear e a regressão linear.
Entre as características desses dois métodos, encontram-se:
Relacionar duas ou mais variáveis, sendo que a correlação utiliza o método dos mínimos quadrados, enquanto a regressão utiliza a análise de variância.
Relacionar duas ou mais variáveis, sendo que a correlação expressa um grau de relação entre duas variáveis, enquanto a regressão estima uma equação que mais se ajusta aos dados analisados.
Relacionar duas ou mais variáveis, sendo que a correlação estima uma equação que mais se ajusta aos dados analisados, enquanto a regressão expressa um grau de relação entre variáveis.
Normalizar os dados, sendo que a correlação transforma os dados para uma distribuição normal, enquanto a regressão transforma os dados de modo linearmente uniforme.
Normalizar os dados, sendo que a correlação transforma os dados de modo linearmente uniforme, enquanto a regressão transforma os dados para uma distribuição normal.