Um Data Warehouse é definido como um grande armazém de dados.
Quando da sua construção, os analistas devem ter uma visão
ampla do uso antecipado do armazém. Não existe um meio de
antecipar todas as consultas ou análise possíveis durante a fase
de projeto. O projeto deve aceitar especificamente uma consulta
ocasional, ou seja, acessar dados com qualquer combinação significativa
de valores para os atributos nas tabelas de dimensão ou
fatos. A aquisição de dados para o armazém envolve algumas etapas,
Identifique entre as alternativas apresentadas, a que é uma
afirmação INCORRETA da etapa apresentada.
A
Os dados devem ser extraídos de várias fontes heterogêneas, podendo,
por exemplo, serem dados financeiros ou dados ambientais.
B
Os dados precisam ser carregados no armazém. O grande
volume de dados no armazém não torna a carga de dados uma
tarefa significativa. Não há necessidade de ferramentas adicionais
para controle das cargas no armazém.
C
Os dados precisam ser formatados por coerência dentro de um
armazém. Nomes, significados e domínios de dados de fontes não
relacionados precisam ser reconciliados.
D
Os dados precisam ser limpos para garantir a validade. A limpeza
de dados é um processo complicado e complexo, que tem
sido identificado como o componente que mais exige trabalho na
construção do data warehouse.
E
Os dados precisam ser ajustados ao modelo de dados do armazém.
Eles tem que ser convertidos de banco de dados relacionais,
orientados a objetos ou legados para um modelo multidimensional.