Nos modelos em que aparecem valores defasados da variável dependente no segundo membro ...

Nos modelos em que aparecem valores defasados da variável dependente no segundo membro — cujo exemplo mais simples é $Y_t=\alpha +\beta Y_{t-1}+{\epsilon }_p$ em que os distúrbios ${\epsilon }_t$ são serialmente independentes —, as consequências de se utilizar os estimadores de mínimos quadrados para o caso de violação da independência entre o distúrbio e a variável explicativa é a possibilidade de obtenção de estimativas viesadas e perda de eficiência.