Analise as afirmativas a seguir, sobre estimação pontual e intervalar:I. Chama-se Erro ...

Analise as afirmativas a seguir, sobre estimação pontual e intervalar:

I. Chama-se Erro Quadrático Médio (EQM) o valor EQM=E(T-β)² , que, por sua vez, pode ser escrito como EQM=V(T)+Viés(T), sendo V a variância e T um estimador para β.

II. Conforme os conceitos da inferência clássica e fazendo uso do Teorema Central do Limite, a média amostral de uma população com média µ e variância σ converge para uma distribuição N[µ,$\frac{\sigma 2}{n}$]. Daí que um Intervalo de Confiança (IC) de 95% para µ pode ser dado por [ $\bar{X}$ - 1,96 $\frac{\sigma }{\sqrt{n}}$ < µ < $\bar{X}$ + 1,96 $\frac{\sigma }{\sqrt{n}}$ ]. Pode-se afirmar, então, que a probabilidade de que a variável aleatória µ esteja entre os limites descritos é de 95%.

III. Seja uma população exponencial (α) descrita por f(x|α)= α exp(-αx), para x>0, α>0 e 0 caso contrário. Logo, o Estimador de Máxima Verossimilhança (EMV) para α é a média amostral $\bar{X}$.

É CORRETO o que se afirma em