A teoria bayesiana da probabilidade não permite dados
adicionais para informar a probabilidade dos eventos e
consiste em nós que representam variáveis e arcos entre eles
representando as variáveis condicionais, ligando-as.
Possibilita captar as probabilidades de outros eventos do
modelo com base em subconjuntos específicos de eventos
agregados.
