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Na estatística espacial, a autocorrelação espacial descreve o grau de associação entre valores observados em diferentes localizações geográficas, considerando sua proximidade no espaço. Nesse contexto, assinale a alternativa correta.
A autocorrelação espacial positiva indica valores semelhantes entre regiões vizinhas, evidenciando padrões locais de agrupamento geográfico.
A autocorrelação espacial negativa associa valores semelhantes entre regiões vizinhas, evidenciando padrões locais de dispersão geográfica.
O índice de Moran mensura apenas relações temporais entre observações, descrevendo tendências sucessivas ao longo do período estudado.
A matriz de vizinhança estabelece distribuições probabilísticas dos atributos, estimando parâmetros estatísticos para cada localização espacial.
O índice de Geary calcula exclusivamente a dispersão global dos atributos, resumindo variabilidades independentes da estrutura espacial.