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Inteligência artificial pode auxiliar na predição da mortalidade em casos de câncer


De acordo com o Instituto Nacional de Câncer (Inca), 705 mil casos da doença são esperados a cada ano até 2025 somente no Brasil. Dentro desse cenário preocupante, pesquisadores do Laboratório de Big Data e Análise Preditiva em Saúde (Labdaps) da Faculdade de Saúde Pública (FSP) da USP estudam o uso de inteligência artificial (IA) por machine learning na predição da mortalidade de pacientes com a doença. O algoritmo informa a equipe médica sobre o risco do paciente evoluir a óbito entre 12 a 24 meses após a data de diagnóstico, garantindo assim um panorama sobre a gravidade de seu estado e quais medidas preventivas específicas devem ser tomadas. A iniciativa é fruto de um financiamento garantido pela Secretaria Estadual de Saúde de São Paulo.


ALMEIDA, Camilla. Inteligência artificial pode auxiliar na predição da mortalidade em casos de câncer. Jornal USP. Ciências, 16 fev. 2023. Disponível em: https://jornal.usp.br/ciencias/inteligencia-artificial-pode-auxiliar-na-predicao-da-mortalidade-em-casos-de-cancer/. Acesso em: 16 fev. 2023. [Fragmento]


De acordo com o texto, o uso da inteligência artificial

A

prevê 705 mil casos de câncer até 2025 no Brasil.

B

auxilia a prever a mortalidade de pacientes com câncer.

C

identifica casos precoces de câncer antes do diagnóstico.

D

propõe medidas para eliminar o óbito por câncer no Brasil.