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Em um estudo estatístico de regressão linear simples, o...
Em um estudo estatístico de regressão linear simples, o auditor Rogério analisou a relação entre o investimento em publicidade televisiva (variável X, em milhares de reais) e as vendas de um produto (variável Y, em milhares de unidades) em 200 mercados diferentes. O modelo ajustado forneceu: 𝑦̂=7,03+0,0475𝑥 , com erro padrão residual (RSE) de 3,26 e coeficiente de determinaçãoão R² = 0,612. Sabendo que a média das vendas nos 200 mercados é de aproximadamente 14 mil unidades, é correto afirmar que:
A
O modelo explica aproximadamente 38,8% da variabilidade das vendas.
B
Para cada aumento de R$ 1.000 no investimento em TV, as vendas aumentam em média 47,5 mil unidades.
C
O coeficiente de determinação indica que o modelo é perfeito para previsão.
D
A reta de regressão passa pela origem do sistema de coordenadas.
E
O erro padrão residual indica que, em média, as previsões se desviam das vendas reais em cerca de 3.260 unidades.