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Ao analisar grandes volumes de notas fiscais eletrônicas para apóio à fiscalização estadual, uma equipe de TI aplica estatística descritiva para compreender o comportamento dos valores declarados por contribuintes, considerando distribuições assimeétricas, presença de valores extremos e necessidade de subsidiar modelos de inteligência artificial. A aplicação tecnicamente adequada das medidas de tendência central e de dispersão nesse cenário ocorre quando se
adota a moda como principal medida de tendência central para séries numéricas contínuas, associando-a à variância como medida de dispersão, por refletirem com maior precisão o comportamento predominante dos dados fiscais.
prioriza o uso do desvio padrão, o qual substitui outras medidas de dispersão, porque assim, assumindo normalidade implícita dos dados e empregando a média ponderada para reduzir o impacto de outliers na análise fiscal, as medidas serão precisas.
aplicam a média e a variância após exclusão prévia de valores extremos, garantindo homogeneidade da amostra, e se utiliza a amplitude total como medida suficiente para caracterizar a dispersão dos dados e a dessincronização dos parâmetros que interferem nas medições.
combina a mediana como medida de tendência central mais robusta em distribuições assimétricas com a utilização do intervalo interquartil como medida de dispersão, reduzindo a influência de valores extremos e fornecendo base estatística mais estável para análises exploratórias e modelos analíticos de fiscalização.
utiliza a média aritmética como medida representativa dos valores fiscais, complementando a análise com o desvio padrão, mesmo em distribuições assimétricas, por ser a abordagem mais utilizada em sistemas analíticos corporativos.