Uma fábrica de peças para motores pretende integrar...

Uma fábrica de peças para motores pretende integrar técnicas de inteligência artificial ao seu processo produtivo. Em um projeto piloto, instalou um equipamento que fotografa as peças em uma esteira e envia as imagens a um classificador automático que identifica cada peça fotografada como sendo defeituosa ou não. Os trabalhadores que fazem a inspeção manual conseguem uma precisão de aproximadamente 90% em identificar ambas as peças, boas e defeituosas, mas estão vulneráveis a riscos ocupacionais perto das máquinas e seriam melhor aproveitados em outras atividades.

Os analistas responsáveis pela construção e implantação do modelo classificador ficaram bastante animados quando o sistema atingiu 95% de precisão na classificação em um experimento inicial, com um conjunto de imagens dividido em regime de holdout (70% treino, 15% validação e 15% teste), todos com distribuição similar de peças boas e defeituosas. Entretanto, após analisar a matriz de confusão (abaixo), encontraram um problema que precisa ser resolvido para que o sistema possa funcionar corretamente.

Com relação à situação descrita acima:

a) Responda de forma fundamentada:

i) Qual foi o problema encontrado?

ii) Por que a precisão medida não atende às expectativas para o funcionamento do sistema?

b) Indique duas técnicas que podem ser usadas para resolver o problema.

Valor: 15 pontos

Máximo de 20 linhas.