Diante dos novos espaços virtuais e interativos mediados...

Q4390454

Biblioteconomia Redes de bibliotecas

Diante dos novos espaços virtuais e interativos mediados por tecnologias da informação, que suscitam novas formas de comunicação, se faz necessário revisitar as práticas e as técnicas de organização do conhecimento, pensando se seria necessário, ainda, alargar as possibilidades de localização, uso e retroalimentação da informação na Web. Essas práticas, orientadas por normas e padrões de descrição, estão sendo cada vez mais embutidas nas programações de sistemas complexos programados a partir de lógicas convolucionais que possibilitam um nível de aprendizagem profunda pelo próprio sistema. No ambiente computacional, a compreensão sobre o conceito de informação significa atribuir uma contextualização aos dados e, neste contexto, tem sido desenvolvido um conjunto de técnicas e operações que resumiremos neste momento enquanto deep learning, que tem como base o uso de orientações oriundas da compreensão das redes convolucionais na programação tornando possível promover a detecção, a percepção e o reconhecimento automático de objetos.

L. de S. Gracioso; A. C. Simionato; L. M. O. Machado; M. da G. M Simões. Indexação automática de imagens na web: tendências e desafios no contexto Deep Learning. Revista Ibero-Americana de Ciência da Informação, v. 11, n. 2, p. 541–561, 2018. Internet: (com adaptações).

Considerando que o texto precedente tem caráter motivador, redija um texto dissertativo a respeito do seguinte tema.

A UTILIZAÇÃO DA INDEXAÇÃO E DE METADADOS PARA O PROCESSO DE RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO DIGITAL.

Ao elaborar seu texto, aborde, necessariamente, os seguintes aspectos:

1 a importância do processo de indexação para a recuperação da informação digital; [valor: 3,00 pontos]

2 técnicas de indexação automática por meio de aprendizagem de máquina; [valor: 3,50 pontos]

3 a relevância da descrição de metadados para a recuperação da informação digital. [valor: 3,00 pontos]

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Padrão de resposta

Quanto ao desenvolvimento do tema, o candidato deve, a partir do texto motivador, abordar o tema e os aspectos propostos, de maneira clara e coerente, empregando os mecanismos de coesão textual. Na abordagem dada ao tema, o candidato deve demonstrar conhecer as premissas que baseiam a Ciência da Informação e seus estudos com enfoque no processamento e na transferência da informação digital com a finalidade de torná-la melhor recuperável utilizando-se das técnicas de indexação e descrição de conteúdo por meio de metadados. Além disso, o candidato deve demonstrar conhecimento e discorrer acerca das técnicas modernas de indexação automática que utilizam algoritmos e inteligência artificial, tais como deep learning e machine learning, para a extração e atribuição de termos e significados nos documentos digitais. Adicionalmente, o candidato deve apresentar a temática dos metadados sobre sua aplicabilidade na descrição de conteúdos, com a finalidade de representar a informação no contexto da Internet e, especialmente, a sua relevância para o funcionamento dos mecanismos de busca na Web.

QUESITOS AVALIADOS

2.1, 2.2 e 2.3

0 – Não se posicionou claramente em relação à pergunta constante no tema.

1 – Mencionou o aspecto, mas não o desenvolveu.

2 – Mencionou o aspecto e apenas o desenvolveu superficialmente.

3 – Desenvolveu o aspecto de forma adequada embora desconectada do texto como um todo.

4 – Desenvolveu o aspecto, articulando-o com o tema e os demais aspectos.