Nos testes estatísticos de hipótese, o pesquisador parte de...

Nos testes estatísticos de hipótese, o pesquisador parte de uma hipótese nula (H0), que representa uma suposição inicial – geralmente a ausência de efeito ou diferença significativa entre grupos. O objetivo do teste é avaliar se existem evidências suficientes, a partir dos dados coletados, para rejeitar essa hipótese nula em favor de uma hipótese alternativa (H1). Entretanto, como os testes estatísticos baseiam-se em amostras e probabilidades, podem ocorrer decisões incorretas, conhecidas como erros estatísticos.

Nesse contexto, dois tipos de erros principais podem ocorrer, o erro tipo 1 e o erro tipo 2, que impactam diretamente a interpretação dos resultados e a confiabilidade das conclusões.

Em face do exposto, responda ao que se pede nos itens a seguir.

a) Defina, de maneira objetiva, o que são erro tipo 1 e erro tipo 2.

b) Descreva estratégias que podem ser adotadas para minimizar individualmente a ocorrência do erro tipo 1 e do erro tipo 2 em testes estatísticos. Explique por qual razão, mantendo constante o tamanho da amostra, não é possível reduzir simultaneamente a probabilidade de ambos os tipos de erro.

c) Considerando um estudo clínico, discorra sobre as implicações práticas de se cometer um erro do tipo 1, bem como sobre as consequências práticas de se cometer um erro do tipo 2.