Modelos de linguagem de larga escala (Large Language Models - LLM) são frequentemente utilizados em processamento de linguagem natural, e podem gerar resultados inesperados em resposta às consultas dos usuários. Essas respostas são chamadas de alucinações dos modelos. Uma técnica usada para se evitar tais alucinações consiste em combinar os modelos generativos com sistemas de recuperação de informações, permitindo buscas em bases de dados mais confiáveis e melhorando a qualidade das respostas geradas.
A essa técnica dá-se o nome de
Lematização (Lemmatization).
Recuperação por Análise de Dependência (Dependency Parsing Retrieval).
Recuperação de Entidades Nomeadas (Named Entity Retrieval).
Geração Aumentada por Recuperação (Retrieval-Augmented Generation).
Geração de Partes do Discurso (Part-of-Speech Generation).