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A qualidade da base de dados é fundamental para a...
A qualidade da base de dados é fundamental para a fidedignidade da avaliação atuarial nos regimes próprios de previdência social e nas entidades fechadas de previdência complementar.
O processo contempla identificar deficiências cadastrais, reduzir distorções em variáveis e eliminar inconsistências que diminuem a precisão dos cálculos das provisões matemáticas.
Entre as opções a seguir, assinale a que representa a técnica ou prática que não deve ser utilizada no tratamento de dados.
A
Análise de outliers nos proventos: identificação de valores de benefícios que extrapolam o teto do regime, visando verificar se houve erro de exportação nos dados ou se existe algum direito adquirido específico.
B
Expurgo de registros de participantes “sem vínculo”: eliminação de registros de participantes que não possuem data de desligamento, mas que pararam de contribuir, sem a ocorrência de institutos como o benefício proporcional diferido.
C
Imputação de salários/contribuições: preenchimento de meses sem registro de contribuição utilizando a média dos últimos salários ou a evolução salarial prevista no plano de cargos e salários do ente.
D
Padronização de variáveis categóricas: ajuste de campos como “estado civil” e “sexo” para uma padronização, garantindo que as premissas de reversão em aposentadoria e pensão sejam automatizadas e calculadas corretamente.
E
Saneamento de inconsistências temporais: identificação e correção de datas conflitantes, como data de admissão posterior à data de início do benefício ou data de nascimento inconsistente com a idade de entrada no regime de origem.