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Uma equipe de auditoria foi designada para examinar a conformidade de 18.000 registros ...
Uma equipe de auditoria foi designada para examinar a conformidade de 18.000 registros de concessões de benefícios realizadas por um órgão federal. Em decorrência do volume, não há possibilidade de a equipe revisar toda a população. A equipe precisa selecionar uma amostra probabilística que assegure que todos os elementos da população tenham probabilidade conhecida e diferente de zero de serem selecionados. Adicionalmente, a técnica utilizada para isso deve permitir a redução da variabilidade interna da amostra, dado que os benefícios têm características distintas quanto à natureza (assistenciais, previdenciários e indenizatórios) e quanto ao valor médio concedido.
Considerando as definições clássicas de amostragem em auditoria, a técnica probabilística mais apropriada para essa auditoria é a amostragem:
A
aleatória simples, porque cada elemento da população tem exatamente a mesma chance de ser selecionado e não há necessidade de dividir a população;
B
estratificada, pois a divisão da população em grupos homogêneos, segundo características relevantes, reduz a variabilidade interna e aumenta a precisão dos resultados;
C
por conglomerados, porque permite selecionar grupos inteiros de benefícios, como unidades regionais, reduzindo custos logísticos;
D
por julgamento, porque os auditores podem selecionar os tipos de benefício que considerarem mais críticos para análise detalhada;
E
sistemática, pois permite selecionar elementos em intervalos regulares, facilitando o processo operacional sem necessidade de estratos.