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Um bioinformata está utilizando um pipeline para mineração de dados para identificar genes que estão associados a um determinado tipo de câncer. O pipeline utilizado, neste estudo, consiste em cinco etapas. Em qual delas o bioinformata está mais propenso a cometer um erro que pode levar a resultados incorretos?
Etapa 1 – coleção de dados: são coletados dados de expressão gênica de pacientes com câncer e pacientes saudáveis.
Etapa 2 – pré-processamento dos dados: os dados de expressão gênica são normalizados.
Etapa 3 – redução de dimensionalidade: a dimensionalidade dos dados é reduzida para torná-los mais gerenciáveis.
Etapa 4 – aplicação de técnicas de agrupamento: são aplicados algoritmos de agrupamento para identificar grupos de genes que são coexpressos.
Etapa 5 – aplicação de algoritmos baseados em regras de associação: são utilizadas regras de associação para identificar genes que estão associados à patologia.