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Um pesquisador público deseja avaliar o impacto de uma nova política de governança local sobre a percepção de transparência dos cidadãos. Para isso, pretende coletar dados que permitam:
1. quantificar o nível geral de satisfação da população com a transparência;
2. conhecer profundamente as narrativas, críticas e expectativas dos diferentes grupos sociais envolvidos;
3. identificar padrões simbólicos e discursos repetidos nos depoimentos.
O pesquisador planeja usar questionários estruturados, entrevistas abertas e análise textual dos relatos coletados. Considerando as informações acima, é correto afirmar que as técnicas de análise de dados apropriadas para assegurar validade e profundidade nos resultados são:
análise fatorial para questionários, análise estatística básica para entrevistas e análise visual para relatos textuais;
estatística descritiva para questionários, análise de conteúdo para entrevistas e análise temática para relatos textuais;
análise univariada para questionários, análise descritiva para entrevistas e análise de discurso para relatos textuais;
análise de regressão para questionários, análise estatística para entrevistas e análise documental para relatos textuais;
análise estatística multivariada para questionários, análise empírica para entrevistas e análise quantitativa para relatos textuais.