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Um repórter está investigando um caso de corrupção e decide cruzar dados de transações financeiras com bases de acesso público. Para otimizar a apuração, ele decide utilizar uma ferramenta de inteligência artificial que analisa grandes volumes de dados e encontra padrões relevantes. No entanto, ao longo do processo, ele se depara com as seguintes situações:
- A ferramenta de IA identifica um padrão que parece indicar irregularidades, mas contém dados incompletos.
- Uma das bases públicas de dados contém informações incompletas ou aparentemente mal tabuladas.
- O jornalista tem a opção de alimentar a ferramenta, que roda via web browser, com informações de uma base própria.
- Ele possui dados sigilosos obtidos de uma fonte confiável, os quais não podem vazar.
Considerando os modernos padrões editoriais de emprego de IA no jornalismo, o repórter deve:
Ignorar, por precaução, os padrões detectados pela ferramenta e reconduzir investigação manualmente, evitando riscos de vazamentos de dados sigilosos ou incorporação na notícia de viés do modelo de aprendizagem de máquina.
Basear-se na análise da ferramenta, arquivar os dados sigilosos que não podem vazar e revisar o texto da matéria para suprir lacunas de informações com uma narrativa coerente e envolvente a partir das informações selecionadas.
Inserir as informações sigilosas na ferramenta para melhorar a precisão do modelo na análise de padrões, garantindo que o upload seja feito em arquivos criptografados.
Publicar a matéria com base nos padrões detectados pela ferramenta, considerando que modelos de aprendizagem de máquina são projetados para serem precisos e imparciais.
Analisar as informações obtidas pela ferramenta, verificar sua origem, analisar os dados sigilosos separadamente e realizar validações adicionais antes de utilizar as informações na cobertura jornalística.


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