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Questões de Concurso sobre Subárea: Geointeligência
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Qual das alternativas aplica-se ao algoritmo de agrupamento K-médias (usado para mineração de dados)?
A
Somente pode ser aplicado a dados que tenham valores positivos maiores que zero.
B
Requer muitas iterações usando o conjunto de dados para convergência.
C
O número final de grupos é determinado pelo algoritmo.
D
Não é sujeito a variações quando as condições iniciais são modificadas.
E
Sempre encontra o melhor agrupamento possível dos dados.
Os diagramas Statecharts em UML servem para
A
descrever um conjunto de sequência de ações realizadas pelo sistema.
B
modelar os aspectos dinâmicos de sistemas.
C
modelar os aspectos estáticos de sistemas.
D
sobrecarregar operadores em classes com Herança.
E
gerar casos de testes de sistemas especificados por vários diagramas de UML.
Um algoritmo de busca binária será usado para procurar um elemento em um array de 1023 elementos ordenados. O número máximo de operações de verificação necessárias para encontrar o elemento é
A
1022.
B
512.
C
511.
D
20.
E
10.
Em Mineração de Dados, a expressão “dados discretos” refere-se a:
A
dados que já foram anonimizados em um processo de mineração de dados.
B
dados que devem obrigatoriamente ser anonimizados nas etapas finais do processo de mineração de dados.
C
dados que podem ser descartados por terem alta correlação com outros dados usados no processo.
D
dados que assumem o mesmo valor para cada registro em um banco.
E
dados que somente podem assumir determinados valores de um conjunto finito.
A
Diagrama de Casos de Uso.
B
Diagrama de Estados.
C
Diagrama de Classes.
D
Diagrama de Sequência.
E
Diagrama de Atividades.
Algoritmos de busca de associações geralmente criam, em um de seus passos, conjuntos de K-itemsets contendo combinações dos itens presentes na base de dados. Para a tabela apresentada, a quantidade de 1-itemsets, 2-itemsets, 3-itemsets e 4-itemsets é, respectivamente:
A
2, 4, 8 e 16.
B
0, 2, 3 e 0.
C
5, 5, 1 e 0.
D
5, 10, 10 e 5.
E
1, 5, 10 e 20.
As seis fases principais do processo de mineração de dados de acordo com o modelo CRISP-DM são:
A
compreensão do negócio; compreensão dos dados; preparo dos dados; modelagem; avaliação; implantação.
B
seleção; filtragem; agrupamento; classificação; avaliação; relatórios.
C
coleta; seleção; filtragem; classificação; visualização; relatórios.
D
organização em tabelas; criação de views; drill-up; drill-down; classificação; sumarização.
E
seleção; filtragem; redimensionamento; visualização; agrupamento; classificação.
A
A B F H M P R S W.
B
A B M H F R W S P.
C
P F S B H R W A M.
D
P F B A H M S R W.
E
A B H M R S W F P.
Algumas operações básicas de análise que podem ser realizadas em dados representados em um hipercubo na abordagem OLAP são:
A
Normalização e Discretização.
B
Truncagem e Arredondamento.
C
Fatiamento e Agregação.
D
Agrupamento e Projeção.
E
Associação e Disassociação.
Em linguagens como C, C++, Java e C# um array bidimensional declarado como int a[5][10] tem quantos elementos?
A
15.
B
36.
C
50.
D
66.
E
132.
A
A B D F E C.
B
A B D F C E.
C
A B C E D F.
D
A B D C E F.
E
A B C D E F.
Buffer overflow (ou estouro de buffer) é um problema que pode ocorrer na manipulação de regiões da memória do computador por um programa, e pode ser usada como parte de um ataque. Algumas linguagens que nativamente proveem proteção contra este problema são:
A
C e C++.
B
C e Ada.
C
Java e C#.
D
C++ e Objective-C.
E
C e Forth.
Considere uma lista circular duplamente encadeada. Supondo que esta lista possua n elementos, qual seria o espaço ocupado apenas pelos apontadores, onde um apontador ocupa 1 byte?
A
2n.
B
n.
C
4n.
D
6n.
E
n+1.
Em Mineração de Dados, o termo “explosão combinatória” refere-se
A
ao tamanho necessário de uma rede neural para processar dados complexos.
B
ao grande crescimento de combinações de atributos quando o número de atributos cresce.
C
ao número necessário de dados para obter classificações com confiabilidade perto de 100%.
D
ao número de problemas reais que podem ser resolvidos com técnicas de mineração de dados.
E
ao número de algoritmos e técnicas distintos que podem ser combinados em uma tarefa de mineração de dados.
Grafos podem ser implementados de forma eficiente com:
A
Matrizes de Adjacências ou Listas de Adjacências.
B
Listas duplamente encadeadas ou Listas Circulares.
C
Pilhas ou Filas.
D
Pilhas ou Arrays.
E
Listas de Arrays ou Listas de Listas.
A
0.
B
1.
C
4.
D
5.
E
6.
Considerando os dados mostrados no gráfico de dispersão, que algoritmos de mineração de dados podem ser aplicados para classificar corretamente a maioria dos dados?
A
K-Médias e Expectation-Maximization.
B
Árvores de Decisão e Support Vector Machines.
C
Apriori e Eclat.
D
Bresenham e Digital Differential Analyzer.
E
Regressão Linear e Monte Carlo.
Considere as seguintes afirmações:
I. As atividades de Teste começam depois de terminar a fase de codificação. II. As atividades de Teste são: projeto, especificação e implementação de casos de testes. III. Testes devem verificar (i) se o software faz o que é desejado; e (ii) se o software não faz algo indesejado. IV. Testes têm como objetivo detectar erros. V. Versões devem ser controladas para Testes aplicados a um software. Está correto o contido em
A
I, II, III, IV e V.
B
I, II, III e IV, apenas.
C
II, III, IV e V, apenas.
D
III, IV e V, apenas.
E
IV e V, apenas.
Em UML, Caso de Uso:
A
é algo externo ao sistema mas que interage com o sistema.
B
descreve um conjunto de sequências de ações realizadas pelo sistema. Este conjunto proporciona resultados observáveis de valor por um determinado ator.
C
descreve um conjunto de objetos compartilhando mesmos atributos e relacionamentos, operações e comportamento.
D
corresponde a uma instância, em tempo de execução, de uma classe.
E
define uma coleção de operações especificando serviços de uma classe.
Ao criar o conjunto de regras de associação usando a tabela apresentada, o suporte para a regra {arroz -> feijão} é:
A
5/9.
B
4/22.
C
8/9.
D
8/22.
E
4/9.
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