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A estatística t de Student de um modelo de regressão linear Yt = β1 + β2Xt +Ut é obtida dividindo-se:
o parâmetro estimado pelo OLS (mínimos quadrados ordinários) pelo seu erro-padrão.
o parâmetro estimado menos o seu valor hipotetizado pelo seu erro-padrão estimado.
a inclinação pelo desvio-padrão da variável explicativa.
a inclinação dividida pelo intercepto.
o parâmetro estimado sobre a soma de todos os outros parâmetros.