Questões de Concurso sobre Topografia/Geoprocessamento

 
 
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O uso de geotecnologias é fundamental para várias aplicações na agricultura, como, por exemplo, no planejamento agropecuário, no zoneamento agroclimático e no manejo de plantações.


Com relação ao geoprocessamento aplicado ao gerenciamento de plantações, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.


( ) O modelo vetorial é usado quando se quer representar feições com limite bem definidos, pois trabalha com pontos, linhas e polígonos.

( ) O modelo raster é usado quando se quer representar uma variável contínua que está presente em toda a área de estudo e composto basicamente por pixels.

( ) Os índices de vegetação são medidas radiométricas adimensionais que fornecem informações sobre a vegetação, como por exemplo, o índice de área foliar.


As afirmativas são, respectivamente,


A

F – V – F.


B

V – V – V.


C

V – F – F.


D

V – V – F.


E

F – F – V.

O Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) é uma das ferramentas mais comuns empregadas no acompanhamento agrícola e ambiental. Opera por meio de imagens captadas por satélites que registram a luz refletida pelas plantas. Com relação ao NDVI, é correto afirmar:


A

faixas intermediárias, entre 0,2 e 0,6, indicam vegetação densa e verdejante.


B

valores negativos apontam superfícies como pastagens ou cultivos em crescimento.


C

valores próximos de +1 revelam áreas com veg tação densa e verdejante.


D

valores próximos de +2 revelam áreas com pouca vegetação e carência de clorofila.


E

valores próximos de zero correspondem a solos com drenagem eficiente.

Em relação às aplicações de sensoriamento remoto no monitoramento e controle de desmatamentos, assinale a alternativa correta.


A

O sensoriamento remoto, utilizado para detectar desmatamentos, depende exclusivamente de imagens de alta resolução espacial, não considerando dados de radar ou infravermelho.


B

A técnica de classificação de imagens em sensores remotos permite identificar diferentes tipos de coberturas do solo, mas não serve para quantificar áreas desmatadas.


C

O sensoriamento remoto não pode ser utilizado para prever áreas potenciais de desmatamento, pois depende de dados históricos e não pode integrar variáveis climáticas.


D

A utilização de dados de sensoriamento remoto para o monitoramento de desmatamento é mais eficiente em florestas plantadas com espécies exóticas, limitado para florestas tropicais e restrito em savanas.


E

As análises de tendências de desmatamento, utilizando sensoriamento remoto, são frequentemente realizadas com base em séries temporais de imagens, podendo identificar alterações na cobertura florestal ao longo do tempo.

O método de interseção inversa (vante e ré) utilizado por muito tempo nos levantamentos topográficos tinha como principal vantagem


A

permitir medir distâncias diretamente com precisão milimétrica.


B

facilitar a determinação de coordenadas de pontos inacessíveis.


C

calcular ângulos horizontais e verticais automaticamente.


D

realizar a correção da declinação magnética automaticamente.


E

gerar modelos digitais de elevação do terreno.

Para adequado desenvolvimento do projeto de drenagem, torna-se necessária a execução de um levantamento topográfico. A planta precisa ser completa, em escala adequada para levar informações estáveis para localização e dimensionamento do sistema. As escalas mais comuns variam entre 1:500 e 1:2000. As curvas de nível devem ser planejadas em intervalos máximos de:


A

1 em 1m


B

5 em 5 m


C

10 em 10 m


D

20 em 20 m

Um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional de objetos (ORDBMS) é uma extensão de um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS) que oferece recursos adicionais para lidar com objetos, permitindo gerenciar atributos que descrevem o que um objeto é (como cor, tamanho e idade) e comportamentos que definem o que ele faz (como métodos de desenho, interfaces de consulta e algoritmos de interpolação) e integrando dados e funções em um único sistema.


C

Certo


E

Errado

Rede neurais são algoritmos que mimetizam a forma como o cérebro funciona e consistem de neurônios artificiais interligados e agrupados em camadas. Cada ligação entre neurônios possui um peso e cada neurônio possui uma função de perda e um bias, que determina se ele será ativado ou não. Tais algoritmos podem ser utilizados na classificação de imagens de satélite.


C

Certo


E

Errado

Julgue os itens a seguir, em relação ao uso do sensoriamento remoto na agricultura combinado com os mecanismos de aprendizagem de máquina.


As redes neurais artificiais são um algoritmo de aprendizagem de máquina não supervisionado que permitem a classificação categorizada de um grande volume de dados agrícolas oriundos do sensoriamento remoto.


C

Certo


E

Errado

O índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) é calculado a partir da relação entre a refletância do infravermelho próximo (NIR) e a refletância do vermelho (RED); valores próximos de −1 indicam vegetação densa e saudável, ao passo que valores próximos de 1 indicam áreas desprovidas de vegetação.


C

Certo


E

Errado

O conceito básico para a agricultura de precisão é tratar diferentes áreas de uma mesma propriedade de forma indistinta, que considera as variações espaciais e temporais que ocorrem dentro dessa área, e possibilita a aplicação homogênea de insumos, como fertilizantes, sementes, defensivos agrícolas e irrigação, o que contribui para o aumento da produtividade e sustentabilidade.


C

Certo


E

Errado

As antenas utilizadas em máquinas agrícolas para comunicação com sistemas GNSS (Global Navigation Satellite System) recebem sinais transmitidos na faixa de micro-ondas, garantindo-se a precisão no posicionamento e na navegação.


C

Certo


E

Errado

Esta variante do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) permite identificar precocemente as diminuições do vigor das plantas e pode detectar variações no estado de saúde das lavouras em seus estágios mais avançados. Isso ocorre porque ela usa a luz de borda vermelha que pode penetrar nas folhas muito mais profundamente do que a luz vermelha (usada no NDVI). Assim, é aconselhável utilizá-la onde houver um dossel mais intenso. O trecho refere-se a qual variante?


A

Índice de Vegetação Ajustado pelo Solo Modificado (MSAVI2).


B

Índice de Água Diferencial Normalizado (NDWI).


C

Índice Resistente à Atmosfera na Região Visível (VARI).


D

Índice Foliar Verde (IFV).


E

Índice de RedEdge por Diferença Normalizada (NDRE).

A agricultura de precisão é compreendida como o conjunto de práticas agrícolas que utiliza sensores, GPS, imagens de satélite, drones e softwares especializados para coletar dados detalhados exclusivamente sobre as condições do solo, tendo em vista a sustentabilidade a partir do uso racional de fertilizantes.


C

Certo


E

Errado

O uso de imagens de satélite é fundamental nas atividades de avaliação, planejamento, execução e monitoramento de projetos que visam a recuperação de áreas degradadas. A escolha de uma imagem de satélite deve ser realizada com base nas características de resolução apropriadas para a finalidade desejada. Duas imagens que representam a mesma área degradada, mas com tamanho de pixel diferentes foram utilizadas para auxiliar na elaboração de um Projeto de Recuperação de Áreas Degradadas (PRAD).


As imagens em questão diferem quanto à resolução


A

métrica.


B

espacial.


C

espectral.


D

temporal.


E

radiométrica.

Existem diversos indicadores e parâmetros utilizados em estudos ecológicos e no monitoramento de florestas. Dentre estes, tem-se os índices de diversidade de espécies, que abrangem os conceitos de riqueza e uniformidade. No monitoramento da vegetação de uma área restaurada, obteve-se o valor de um índice igual a 0,9, indicando distribuição equilibrada dos indivíduos nas respectivas espécies.


O índice em questão é


A

Pielou.


B

Jaccard.


C

Simpson.


D

Shannon.


E

Sorensen.

 
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