Questões de Concurso sobre Controle de Qualidade e Tecnologia dos Produtos Agropecuários

A defesa agropecuária é de suma importância, pois atua na prevenção de doenças dos animais e plantas. Analise as afirmações abaixo em relação à defesa agropecuária:

I- os programas de defesa agropecuária devem identificar os perigos resultantes de uma importação, a especialidade de cada doença, seja animal ou vegetal;

II- animais, produtos derivados e materiais de multiplicação somente podem desembarcar no Brasil em aeroportos e portos internacionais autorizados pelo departamento de defesa animal;

III- o departamento de produtos de origem vegetal é responsável somente por fiscalizar as propriedades de produção de grãos;

IV- a educação sanitária, voltada para a saúde animal e sanidade vegetal, é um pilar importante aos programas de defesa agropecuária.

Marque a opção CORRETA:

Entre as tecnologias recomendadas para aumentar a eficiência na absorção de fertilizantes e elevar a produtividade das culturas, diversas estratégias vêm sendo adotadas no campo. Considerando essas tecnologias, assinale a alternativa CORRETA:

LCA é uma técnica desenvolvida para mensuração dos possíveis impactos ambientais causados por serviços e processos produtivos.

Sistemas agroflorestais normalmente são menos eficientes economicamente do que monoculturas de alta tecnologia.

A qualidade da fibra do algodão que chega às indústrias têxteis depende muito do cotonicultor, que deve estar atento à presença de impurezas e à maturidade da fibra. A falta de cuidado durante os trabalhos de colheita, acondicionamento e transporte são responsáveis pela apresentação de algodão em caroço sujo e portador de corpos estranhos, forçando o trabalho dos limpadores e provocando desgastes nos dentes das serras.

Sobre o tema, assinale a alternativa CORRETA:

A avaliação de risco é um processo fundamental para identificar e gerenciar potenciais perigos em diversas áreas, como saúde, meio ambiente e comércio internacional. Com base nos princípios da avaliação de risco, analise as afirmativas a seguir e assinale a alternativa correta.

No emprego das redes neurais convolucionais, aplicadas à visão computacional, os módulos iniciais conseguem identificar linhas e bordas dos objetos, os módulos seguintes organizam esses padrões em texturas e estruturas simples como triângulos e manchas, os quais se combinam então em outras estruturas como partes de folhas, galhos e bagas, e finalmente, os últimos módulos combinam esses elementos em objetos de interesse, como uma planta, um fruto ou um animal.

O setor de energias renováveis tem-se tornado um dos maiores desafios do mundo moderno e a principal pauta de discussão entre os grandes nichos de desenvolvimento tecnológico, de forma que a minimização dos níveis de emissão de CO₂ tem deixado de ser uma preocupação no setor produtivo, atualmente mais atento à ampla utilização dos biocombustíveis entre as fontes renováveis.

As propostas de projetos de pesquisa, desenvolvimento e inovação com plantas nativas do semiárido devem levar em conta os saberes tradicionais de utilização de espécies para outras finalidades, tais como as medicinais, construtivas e alimentares, porque elas se constituem em pistas para pesquisas científicas e tecnológicas.

Tecnologias de informação e comunicação (TIC) são comumente utilizadas para organizar dados da produção, excluída a construção de um itinerário operacional, para sistematizar o processo de transformação de dados científicos em conhecimento pragmático.

São exemplos de aplicação das tecnologias emergentes e disruptivas os programas de inteligência artificial, incluindo-se machine learning e deep learning, utilizados na pesquisa agropecuária e florestal para acelerar a sistematização de informações sobre os biomas e cadeias produtivas, a identificação de riscos e a prospecção de tendências.

A agricultura de precisão visa principalmente as aplicações de insumos ou de mapeamentos diversos.

Na Estação Espacial Internacional — projeto conjunto das agências espaciais norte-americana, europeia, canadense, japonesa e russa — astronautas já consomem alface, couve-chinesa, rabanete, tomate, acelga, entre outros vegetais, cultivados em câmaras espaciais.

O projeto Harmonized Landsat Sentinel 2, da NASA, submete imagens do sensor OLI (Operational Land Imager) a algoritmos de correção atmosférica e co-registro espacial; contudo, nesse sensor, não há normalização da função de distribuição de reflectância bidirecional.

O sensoriamento de dispositivos agrícolas conectados à Internet substitui o conhecimento agronômico por parte dos produtores rurais.

No uso de máquinas agrícolas, a IA não propicia tomadas de decisão em tempo real.

A bioinformática aplicada como ferramenta computacional à biologia integrativa de sistemas possibilita a criação de modelagens, porém simulações direcionadas por essa ferramenta são problemáticas, dado que o tratamento de dados na metodologia R segue padrões já existentes.

A implementação de sistemas automatizados no cultivo, na irrigação e na colheita elimina por completo a necessidade de intervenção humana, uma vez que todas as etapas da produção passam a ser gerenciadas por algoritmos e sensores.

Na modelagem de dados de sequenciamento, os tratamentos dos dados de forma heurística, por eles serem lineares, não geram modelos utilizáveis de forma generalizada.

O monitoramento em tempo real nos processos agroindustriais permite a identificação imediata de desvios nos padrões de qualidade, contribuindo para a rápida tomada de decisão e a redução de perdas.