Considere que os elementos constituintes de um problema de classificação tratado por meio da teoria da decisão incluam: o conjunto H de todas as hipóteses possíveis hi ∈ H, para i = 1, 2, 3, ...; o espaço S de observações, constituído pelos dados r observáveis do problema, modelados por meio de variável aleatória; e o conjunto D de todas as decisões dj ∈ D possíveis de serem tomadas depois de observado um elemento r de S, para j = 1, 2, 3, ... Considerando a teoria da decisão aplicada a problemas de classificação como o descrito, julgue os itens seguintes. Quando a regra da máxima probabilidade a posteriori (MAP – maximum a posteriori probability) é aplicada a problemas de decisão, em que a decisão dj é tomada ao se supor verdadeira a hipótese hi, busca-se minimizar a probabilidade de erro de decisão, decidindo-se por dj se, dado que r é observado, a probabilidade condicional de hi ser verdadeira é maior ou igual que a probabilidade condicional de hk ser verdadeira, para k = i.

Quando a regra da máxima probabilidade a posteriori (MAP ...

Q3959112

Engenharia Elétrica e Engenharia Eletrônica Lei de Faraday e Equações de Maxwell

Ano: 2025

Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB - CESPE CEBRASPE

Prova: CESPE/CEBRASPE - DPF - Perito Criminal Federal - Área: Engenharia Elétrica Eletrônica - 2025

Quando a regra da máxima probabilidade a posteriori (MAP – maximum a posteriori probability) é aplicada a problemas de decisão, em que a decisão d_j é tomada ao se supor verdadeira a hipótese h_i, busca-se minimizar a probabilidade de erro de decisão, decidindo-se por d_j se, dado que r é observado, a probabilidade condicional de h_i ser verdadeira é maior ou igual que a probabilidade condicional de h_k ser verdadeira, para k $\neq =$ i.

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Quando a regra da máxima probabilidade a posteriori (MAP – maximum a posteriori probabi...