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O algoritmo de minimização da função custo do processo de aprendizado supervisionado aplicado à regressão logística com a hipótese do modelo definida a partir da função sigmoide não é imune ao overfitting, que pode ser mitigado por meio de técnica de regularização.
Certo
Errado