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Considere uma função g(a) definida no intervalo (a, b) e o algoritmo: Passo 1 – gere a1...
Considere uma função g(a) definida no intervalo (a, b) e o algoritmo:
Passo 1 – gere a1, ..., an de uma distribuição uniforme U(a, b);
Passo 2 – calcule g(a1) , ..., g(an);
Passo 3 – calcule a média amostral g*=( g(a1) + ...+ g(an))/n;
Passo 4 – calcule Î=(b-a)g*.
Pode-se dizer, em relação ao algoritimo acima, que trata-se do
A
método de amostrador de Gibs para a obtenção de médias simuladas.
B
método de Monte Carlo via função de importância para o cálculo de integrais.
C
método de amostrador de Gibs para a geração de amostras.
D
algoritmo de Metropolis-Hastings para a geração de amostras.
E
método de Monte Carlo Simples para o cálculo de integrais.