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Sobre os modelos de análise de dados discretos é correto afirmar que
no modelo probit, as variações das probabilidades são iguais para todos os níveis dos regressores.
a diferença entre os modelos probit e logit é que o primeiro segue uma distribuição de Poisson padronizada, enquanto o segundo uma logística padronizada.
o modelo probabilístico linear, apesar do nome, não é linear nos regressores e, portanto, não pode ser estimado por mínimos quadrados ordinários.
o modelo probit não é linear. Sua distribuição de probabilidade (chamada probit) está relacionada com a distribuição de probabilidade normal padronizada.