Tabelas para consultaTabela da distribuição t-studentGrau de liberdadeÁrea da cauda superior0,10,050,0250,010,00513,0786,31412,70631,82163,65721,8862,924,3036,9659,92531,6382,3533,1824,5415,84141,5332,1322,7763,7474,60451,4762,0152,5713,3654,03261,441,9432,4473,1433,70771,4151,8952,3652,9983,49981,3971,862,3062,8963,35591,3831,8332,2622,8213,25101,3721,8122,2282,7643,169111,3631,7962,2012,7183,106121,3561,7822,1792,6813,055131,351,7712,162,653,012141,3451,7612,1452,6242,977151,3411,7532,1312,6022,947161,3371,7462,122,5832,921171,3331,742,112,5672,898181,331,7342,1012,5522,878191,3281,7292,0932,5392,861201,3251,7252,0862,5282,845211,3231,7212,082,5182,831221,3211,7172,0742,5082,819231,3191,7142,0692,52,807241,3181,7112,0642,4922,797251,3161,7082,062,4852,787261,3151,7062,0562,4792,779271,3141,7032,0522,4732,771281,3131,7012,0482,4672,763291,3111,6992,0452,4622,756301,311,6972,0422,4572,75401,3031,6842,0212,4232,7041201,2891,6581,982,3582,6172001,2861,6531,9722,3452,601Tabela da distribuição Qui-quadrado Probabilidade (Xn2≥x)Grau de liberdadeÁrea na cauda superior0,250,10,050,0250,010,0050,00250,0010,000511,322,713,845,026,637,889,1410,8312,1222,774,615,997,389,2110,611,9813,8215,234,116,257,819,3511,3412,8414,3216,2717,7345,397,789,4911,1413,2814,8616,4218,472056,639,2411,0712,8315,0916,7518,3920,5222,1167,8410,6412,5914,4516,8118,5520,2522,4624,179,0412,0214,0716,0118,4820,2822,0424,3226,02810,2213,3615,5117,5320,0921,9523,7726,1227,87911,3914,6816,9219,0221,6723,5925,4627,8829,671012,5515,9918,3120,4823,2125,1927,1129,5931,421113,717,2819,6821,9224,7226,7628,7331,2633,141214,8518,5521,0323,3426,2228,330,3232,9134,821315,9819,8122,3624,7427,6929,8231,8834,5336,481417,1221,0623,6826,1229,1431,3233,4336,1238,111518,2522,312527,4930,5832,834,9537,739,721619,3723,5426,328,853234,2736,4639,2541,311720,4924,7727,5930,1933,4135,7237,9540,7942,881821,625,9928,8731,5334,8137,1639,4242,3144,431922,7227,230,1432,8536,1938,5840,8843,8245,972023,8328,4131,4134,1737,574042,3445,3147,52124,9329,6232,6735,4838,9341,443,7846,849,012226,0430,8133,9236,7840,2942,845,248,2750,512327,1432,0135,1738,0841,6444,1846,6249,73522428,2433,236,4239,3642,9845,5648,0351,1853,482529,3434,3837,6540,6544,3146,9349,4452,6254,952630,4335,5638,8941,9245,6448,2950,8354,0556,412731,5336,7440,1143,1946,9649,6452,2255,4857,862832,6237,9241,3444,4648,2850,9953,5956,8959,32933,7139,0942,5645,7249,5952,3454,9758,360,733034,840,2643,7746,9850,8953,6756,3359,762,163540,2246,0649,853,257,3460,2763,0866,6269,24045,6251,8155,7659,3463,6966,7769,773,476,094550,9857,5161,6665,4169,9673,1776,2280,0882,885056,3363,1767,571,4276,1579,4982,6686,6689,56100109,14118,5124,34129,56135,81140,17144,29149,45153,17Tabela da distribuição Normal padrãoProbabilidade da distribuição normal padrão acumulada na cauda superior - Prob(Z>Z0)Z0Segunda decimal de Z0.00,010,020,030,040,050,060,070,080,090,000,50,4960,4920,4880,4840,48010,47610,47210,46810,46410,100,46020,45620,45220,44830,44430,44040,43640,43250,42860,42470,200,42070,41680,41290,4090,40520,40130,39740,39360,38970,38590,300,38210,37830,37450,37070,36690,36320,35940,35570,3520,34830,400,34460,34090,33720,33360,330,32640,32280,31920,31560,31210,500,30850,3050,30150,29810,29460,29120,28770,28430,2810,27760,600,27430,27090,26760,26430,26110,25780,25460,25140,24830,24510,700,2420,23890,23580,23270,22960,22660,22360,22060,21770,21480,800,21190,2090,20610,20330,20050,19770,19490,19220,18940,18670,900,18410,18140,17880,17620,17360,17110,16850,1660,16350,16111,000,15870,15620,15390,15150,14920,14690,14460,14230,14010,13791,100,13570,13350,13140,12920,12710,12510,1230,1210,1190,1171,200,11510,11310,11120,10930,10750,10560,10380,1020,10030,09851,300,09680,09510,09340,09180,09010,08850,08690,08530,08380,08231,400,08080,07930,07780,07640,07490,07350,07210,07080,06940,06811,500,06680,06550,06430,0630,06180,06060,05940,05820,05710,05591,600,05480,05370,05260,05160,05050,04950,04850,04750,04650,04551,700,04460,04360,04270,04180,04090,04010,03920,03840,03750,03671,800,03590,03510,03440,03360,03290,03220,03140,03070,03010,02941,900,02870,02810,02740,02680,02620,02560,0250,02440,02390,02332,000,02280,02220,02170,02120,02070,02020,01970,01920,01880,01832,100,01790,01740,0170,01660,01620,01580,01540,0150,01460,01432,200,01390,01360,01320,01290,01250,01220,01190,01160,01130,0112,300,01070,01040,01020,00990,00960,00940,00910,00890,00870,00842,400,00820,0080,00780,00750,00730,00710,00690,00680,00660,00642,500,00620,0060,00590,00570,00550,00540,00520,00510,00490,00482,600,00470,00450,00440,00430,00410,0040,00390,00380,00370,00362,700,00350,00340,00330,00320,00310,0030,00290,00280,00270,00262,800,00260,00250,00240,00230,00230,00220,00210,00210,0020,00192,900,00190,00180,00180,00170,00160,00160,00150,00150,00140,00143,000,00130,00130,00130,00120,00120,00110,00110,00110,0010,0013,100,0010,00090,00090,00090,00080,00080,00080,00080,00070,00073,200,00070,00070,00060,00060,00060,00060,00060,00050,00050,00053,300,00050,00050,00050,00040,00040,00040,00040,00040,00040,00033,400,00030,00030,00030,00030,00030,00030,00030,00030,00030,00023,500,00020,00020,00020,00020,00020,00020,00020,00020,00020,00023,600,00020,00020,00010,00010,00010,00010,00010,00010,00010,00013,700,00010,00010,00010,00010,00010,00010,00010,00010,00010,00013,800,00010,00010,00010,00010,00010,00010,00010,00010,00010,00013,900,00000,00000,00000,00000,00000,00000,00000,00000,00000,00004,000,00000,00000,00000,00000,00000,00000,00000,00000,00000,0000 O gestor de uma grande sociedade empresária, para definir metas e indicadores de desempenho, cria uma base de dados com os resultados da última avaliação realizada com os funcionários. Essa avaliação formou uma base que pretende ser utilizada para tomada de decisões como promoções, aumentos salariais, transferências e até demissões.Cada funcionário foi avaliado segundo os critérios de pontualidade, assiduidade, motivação, satisfação no trabalho e cumprimento das tarefas designadas, recebendo uma nota de 0 a 10 pontos para cada critério. Para simplificar a análise, agruparam-se os funcionários por similaridade de acordo com os critérios mencionados.A técnica de análise multivariada mais adequada para criar os grupos e analisar o desempenho dos funcionários é:

O gestor de uma grande sociedade empresária, para definir...

Q2422314

Estatística Análise de Agrupamentos (Clustering)

Ano: 2022

Prova: FGV - TJDFT - Analista Judiciário - Área Estatística - 2022

O gestor de uma grande sociedade empresária, para definir metas e indicadores de desempenho, cria uma base de dados com os resultados da última avaliação realizada com os funcionários. Essa avaliação formou uma base que pretende ser utilizada para tomada de decisões como promoções, aumentos salariais, transferências e até demissões.

Cada funcionário foi avaliado segundo os critérios de pontualidade, assiduidade, motivação, satisfação no trabalho e cumprimento das tarefas designadas, recebendo uma nota de 0 a 10 pontos para cada critério. Para simplificar a análise, agruparam-se os funcionários por similaridade de acordo com os critérios mencionados.

A técnica de análise multivariada mais adequada para criar os grupos e analisar o desempenho dos funcionários é:

Análise de componentes principais;

Análise fatorial;

Análise discriminante;

Análise de cluster;

Análise de correspondência.

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O gestor de uma grande sociedade empresária, para definir metas e indicadores de desemp...