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Um pesquisador avaliou o impacto de alguns fatores sobre a nota de estudos sociais dos alunos. Para isso, considerou um modelo de regressão linear múltipla. Os resultados são apresentados na tabela a seguir.
Nota em Estudos Sociais | Coeficiente | P>|t| |
Nota de matemática | - 0,15 | 0,08 |
Nota de Português | 0,68 | 0,00 |
Feminino | -0,3 | 0,23 |
Frequência na escola | 0,35 | 0,011 |
Constante | 1,9 | 0 |
R2 | 0,45 | |
Tendo em vista a interpretação de resultados de modelos de regressão linear múltipla, assinale a alternativa correta.
O R-quadrado auxilia na avaliação da associação de variáveis independentes específicas à variável dependente.
O desempenho do aluno em português é estatisticamente significativo até 1% de significância.
Em um nível de significância de 5%, as variáveis nota de matemática, nota de português e frequência na escola se mostraram estatisticamente significativas.
Enquanto o desempenho do aluno em matemática melhora seu desempenho em estudos sociais, o desempenho do aluno em português prejudica seu desempenho em estudos sociais.
Em um nível de significância de 1%, as variáveis frequência na escola e feminino se mostraram estatisticamente significativas.