O administrador de uma empresa produtora de bens de consumo de massa levantou um histórico de n anos de vendas, em milhares de unidades, e decidiu modelar o comportamento dessa variável, considerando p variáveis explicativas a partir de um modelo de regressão linear múltipla. Para isso, ajustou o modelo Yi = β0 + β1X1i + ...+ βpXpi + εi, onde i = 1, ... , n e εi são erros independentes e identicamente distribuídos com variância comum σ2, tais que εi ~N (0,σ2) . A partir dos métodos dos mínimos quadrados, o administrador teve acesso à seguinte tabela de análise de variância, parcialmente preenchida, que contém algumas informações sobre o ajuste do modelo:FonteS. QuadradoG. LiberdadeQ. MédioFp-valorRegressão360057204,50,0105ResíduokzwTotal600020De acordo com as informações fornecidas pela tabela, a estimativa não viesada para σ é dada por:

O administrador de uma empresa produtora de bens de consumo...

Q2705072

Ano: 2023

Prova: Instituto Consulplan - SEGER - Analista - Área: Estatística - 2023

O administrador de uma empresa produtora de bens de consumo de massa levantou um histórico de n anos de vendas, em milhares de unidades, e decidiu modelar o comportamento dessa variável, considerando p variáveis explicativas a partir de um modelo de regressão linear múltipla. Para isso, ajustou o modelo Y_i = β₀ + β₁X_1i + ...+ β_pX_pi + ε_i, onde i = 1, ... , n e ε_i são erros independentes e identicamente distribuídos com variância comum σ², tais que ε_i ~N (0,σ²) . A partir dos métodos dos mínimos quadrados, o administrador teve acesso à seguinte tabela de análise de variância, parcialmente preenchida, que contém algumas informações sobre o ajuste do modelo:

Fonte	S. Quadrado	G. Liberdade	Q. Médio	F	p-valor
Regressão	3600	5	720	4,5	0,0105
Resíduo	k	z	w
Total	6000	20

De acordo com as informações fornecidas pela tabela, a estimativa não viesada para σ é dada por:

$160$

160

$124$

124

$180$

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