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Em modelos de regressão linear múltipla, a análise de resíduos tem um papel fundamental na verificação da qualidade do ajuste. A medida de influência responsável por medir a diferença entre um modelo de regressão com determinada observação e um modelo sem aquela observação denomina-se:
BIC.
AIC.
Distância de Cook.
Distância de Mahalanobis.
Fator de inflação da variância.