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Um conjunto de dados amostrais foram ajustados a um modelo de regressão linear múltipla da forma Yi = β0 + β1Xi1 + β2Xi2 + β3Xi3 + ei. Todos os pressupostos necessários para a validade do modelo foram verificados e atendidos. β0, β1, β2 e β3 são parâmetros desconhecidos e ei corresponde ao erro aleatório da i-ésima observação com distribuição N(0, σ2). Uma amostra de 24 observações forneceu um coeficiente de determinação múltiplo, R2, igual a 0,8. Nesse caso, o coeficiente de determinação ajustado é igual a
0,77
0,90
0,67
0,52
0,44