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Em um modelo de regressão linear múltipla, os valores da variável aleatória Y são previstos com base em valores observados da variável X = [X1, X2, X3], em que βi ,i = 1,2,…,n, corresponde ao i-ésimo parâmetro do modelo e ε ao erro aleatório. O modelo linear com todas as variáveis independentes é:
y = β0 + β1 x 12 + β2 x 2 + ε
y = β0 + β1 x1 + β2 x 22 + β3 x 3 + ε
y = β0 + β1 x12 + β2 x 1 +β 3 x2 + ε
y = β0 + β1 x 11 + β2 x 12 + β3 x 13 + ε
y = β0 + β1 x11+ β2 x22 + β4x 23 + ε