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Um modelo de regressão linear múltipla foi ajustado para prever o tempo de tramitação d...

Um modelo de regressão linear múltipla foi ajustado para prever o tempo de tramitação de processos judiciais (em dias), com base nas variáveis explicativas X1 = número de partes envolvidas no processo e X2 = quantidade de páginas do processo. Parte dos resultados obtidos após ajustar o modelo com base em uma amostra de tamanho 100 são apresentados na tabela a seguir:


Imagem associada para resolução da questão


Além disso, o Fator de Inflação da Variância (VIF) associado à variável X1 foi calculado, retornando o valor 5,0. Com base nas informações fornecidas, assinale a afirmativa correta.


A

O VIF associado à variável X2 também será igual a 5,0.


B

O coeficiente de correlação linear de Pearson entre as variáveis X1 e X2 é menor que 0,80.


C

O intercepto no modelo é irrelevante e deve ser removido, pois o seu valor estimado não é interpretável no contexto da análise.


D

Para qualquer processo, a cada aumento de uma unidade no número de partes envolvidas, o tempo de tramitação aumenta 3,25 dias.


E

Saber que a variável X2 é estatisticamente significativa não é suficiente para se concluir que a variável X1 também será significativa para um mesmo nível de significância.