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Suponha que um modelo de regressão múltipla foi ajustado para prever o salário de um in...
Ano:
2023
Suponha que um modelo de regressão múltipla foi ajustado para prever o salário de um indivíduo com base em sua idade, gênero e nível de educação. O modelo é dado por:
Salário = 20.000 + 500 * Idade + 5.000 * Gênero (mas
culino) - 10.000 * Ensino Médio - 5.000 * Graduação.
Neste modelo, a variável dependente é o salário do indivíduo. As variáveis independentes são a idade, o gênero e o nível de educação. A idade é uma variável contínua que representa a idade do indivíduo em anos. O gênero é uma variável dummy que tem valor 1 para indivíduos do sexo masculino e 0 para indivíduos do sexo feminino. O nível de educação é representado por duas variáveis dummy: Ensino Médio e Graduação. A variável dummy Ensino Médio tem valor 1 para indivíduos que completaram o ensino médio e 0 caso contrário. A variável dummy Graduação tem valor 1 para indivíduos que completaram a graduação e 0 caso contrário. A categoria de referência para o nível de educação é a pós-graduação, que não está incluída no modelo como uma variável dummy.
Com base nessas informações, assinale a afirmação verdadeira.
A
A diferença salarial prevista entre um homem e uma mulher com as mesmas características (idade e nível de educação) é de R$ 25.000.
B
O salário previsto para um homem de 40 anos com ensino médio é de R$ 50.000.
C
O salário previsto para uma mulher de 30 anos com pós-graduação é de R$ 35.000.
D
A diferença salarial prevista entre alguém com ensino médio e alguém com graduação é de R$ 10.000.
E
A diferença salarial prevista entre um homem com graduação e uma mulher com pós-graduação é de R$ 5.000.