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Sobre os conceitos de correlação e análise de associação causal, assinale a opção correta.
A significância estatística de um coeficiente de correlação de Pearson de 0.90 é suficiente para concluir a existência de uma relação causal direta entre as duas variáveis.
A demonstração de precedência temporal (causa ocorre antes do efeito), quando combinada com uma forte correlação, é uma condição suficiente para provar a causalidade.
Para estabelecer uma correlação estatística, é um requisito metodológico essencial que o pesquisador demonstre que não há variáveis de confundimento omitidas.
Diferentemente da análise de correlação, que é simétrica, a análise causal pressupõe uma assimetria na relação, identificando a variável que atua como causa e a que é afetada.
Se duas variáveis possuem uma forte relação causal, a correlação linear entre elas será, por definição, nula.


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