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Em tarefas de classificação, ocorre overfitting quando o modelo aprende com excessiva precisão os padrões do conjunto de treinamento, incluindo o ruído, e, por isso, apresenta alta acurácia nos dados de treino, mas desempenho significativamente inferior em dados novos, evidenciando baixa capacidade de generalização.
Certo
Errado