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Em modelos de regressão linear múltipla, ocorre multicolinearidade quando duas ou mais ...
Em modelos de regressão linear múltipla, ocorre multicolinearidade quando duas ou mais variáveis explicativas apresentam alta correlação linear entre si, o que pode aumentar a variância das estimativas dos coeficientes e dificultar a interpretação dos efeitos individuais das variáveis. Com base nesse conceito, assinale a alternativa correta.
A
Quanto menor for o valor do Fator de Inflação da Variância (VIF), mais severa será a multicolinearidade.
B
Se o teste F global e os testes t individuais forem simultaneamente significativos, conclui-se que há multicolinearidade entre as variáveis explicativas.
C
O Fator de Inflação da Variância (VIF) é uma medida amplamente utilizada para verificar a presença e a intensidade da multicolinearidade entre as variáveis explicativas.
D
A presença de multicolinearidade não afeta as estimativas dos coeficientes, mas pode aumentar a variância dessas estimativas, tornando-as menos precisas.
E
A multicolinearidade pode ser eliminada apenas aumentando o tamanho da amostra, sem necessidade de ajustes nas variáveis explicativas.