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Em modelos de regressão linear múltipla, ocorre multicolinearidade quando duas ou mais variáveis explicativas apresentam alta correlação linear entre si, o que pode aumentar a variância das estimativas dos coeficientes e dificultar a interpretação dos efeitos individuais das variáveis. Com base nesse conceito, assinale a alternativa correta.


A

Quanto menor for o valor do Fator de Inflação da Variância (VIF), mais severa será a multicolinearidade.


B

Se o teste F global e os testes t individuais forem simultaneamente significativos, conclui-se que há multicolinearidade entre as variáveis explicativas.


C

O Fator de Inflação da Variância (VIF) é uma medida amplamente utilizada para verificar a presença e a intensidade da multicolinearidade entre as variáveis explicativas.


D

A presença de multicolinearidade não afeta as estimativas dos coeficientes, mas pode aumentar a variância dessas estimativas, tornando-as menos precisas.


E

A multicolinearidade pode ser eliminada apenas aumentando o tamanho da amostra, sem necessidade de ajustes nas variáveis explicativas.