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A classificação supervisionada é uma abordagem comumente empregada no processamento digital de imagens de sensoriamento remoto. Em relação a esta classificação, analise as proposições.
I. Na classificação supervisionada os pixels de uma imagem são alocados em classes, sem que o usuário tenha conhecimento prévio de sua existência.
II. A classificação supervisionada é um importante passo a ser executado antes da classificação não supervisionada por permitir ao analista conhecer o número de janelas espectrais existentes em uma cena.
III. A classificação supervisionada repousa em um conhecimento prévio do analista sobre a localização espacial de algumas amostras das classes de interesse.
IV. A classificação supervisionada pode ser determinista, ou seja, os limites das classes são definidos com base em um critério de corte estabelecido em função, por exemplo, do desvio padrão em relação à média de cada classe.
V. A classificação supervisionada pode ser também probabilística, ou seja, as amostras de cada classe são descritas por uma função de probabilidade no espaço multi ou hiperespectral.
Assinale a alternativa correta.
Somente a afirmativa II é verdadeira.
Somente as afirmativas I, II e III são verdadeiras.
Somente as afirmativas I, III e V são verdadeiras.
Somente as afirmativas III, IV e V são verdadeiras.
Todas as afirmativas são verdadeiras.