Questões de Concurso sobre Geoprocessamento

Uma organização deseja criar um painel interativo para monitorar focos de queimadas em tempo quase real. Para que os dados possam ser consultados, integrados e reutilizados por diferentes aplicações, é fundamental escolher o formato de dado adequado. Qual das alternativas a seguir apresenta formato(s) compatível(is) com análise espacial e interoperabilidade entre Sistemas de Informações Geográficas (SIG)?

O NDVI (Normalized Difference Vegetation Index ou Índice de Vegetação por Diferença Normalizada) é um índice numérico utilizado no sensoriamento remoto para avaliar a saúde, a densidade e o vigor da vegetação. Sua interpretação depende das propriedades espectrais dos alvos e das limitações do índice. Acerca do NDVI, analise as assertivas e assinale a alternativa que aponta as corretas.

I. O NDVI explora o contraste entre a alta reflectância da vegetação no infravermelho próximo (NIR) e a baixa reflectância no vermelho, sendo expresso pela razão normalizada entre essas bandas.

II. Em dosséis com alta biomassa, o NDVI mantém sensibilidade ao aumento da densidade foliar, permitindo distinguir variações mesmo em vegetação muito densa.

III. O NDVI não sofre influência significativa da reflectância do solo exposto, sendo adequado para análise em áreas com cobertura vegetal esparsa sem necessidade de ajustes adicionais.

IV. O NDVI pode assumir valores negativos quando aplicado a corpos d’água ou superfícies altamente refletivas no vermelho.

Preencha as lacunas e assinale a alternativa correta.

No desenvolvimento de aplicações WebGIS, a arquitetura geralmente segue o modelo cliente-servidor. O componente responsável por disponibilizar mapas como imagens renderizadas dinamicamente é o serviço __________, enquanto o serviço __________ permite a transferência de feições vetoriais com seus atributos para consulta ou edição. Para garantir interoperabilidade entre diferentes plataformas, esses serviços seguem especificações definidas pelo __________.

Uma equipe está desenvolvendo um projeto de geoprocessamento voltado à análise espacial de uma rede de transporte urbano. Para estruturar a base de dados, optou-se pela utilização de um sistema gerenciador de banco de dados relacional com suporte a tipos de dados geométricos e mecanismos de indexação espacial. Sob a perspectiva da arquitetura de dados para projetos de análise espacial, essa escolha é adequada porque

Durante uma aula prática de Sensoriamento Remoto, um professor apresentou aos alunos duas bases de dados referentes à mesma área: uma ortofoto, com GSD (Ground Sample Distance) de 20 cm e composição RGB; e uma imagem multiespectral, com resolução espacial de 10 m nas bandas do visível e infravermelho próximo.

Ao analisar uma área parcialmente arborizada, os alunos observaram que:

• na ortofoto, era possível distinguir claramente árvores isoladas, solo exposto entre as copas e pequenas construções.

• na imagem multiespectral, a classificação supervisionada indicou predominância de vegetação.

• o NDVI (Normalized Difference Vegetation Index, ou Índice de Vegetação por Diferença Normalizada) calculado para essa área apresentou valores elevados.

Diante da dúvida dos alunos sobre a diferença entre os resultados, o professor explicou que a situação estava relacionada às características das resoluções espacial e espectral das imagens utilizadas. Com base nessa explicação, assinale a alternativa correta.

Para trabalhar com um banco de dados espacial em um SIG (Sistema de Informações Geográficas), é necessário compreender diferentes conceitos que estruturam o armazenamento, a indexação e a consulta de geometrias. Tendo isso em vista, relacione as colunas e assinale a alternativa com a sequência correta.

1. SRID.

2. Índice espacial (R-tree).

3. Geometria do tipo MULTIPOLYGON.

4. Função ST_Buffer.

5. Constraint espacial.

( ) Estrutura utilizada para otimizar consultas espaciais por meio de organização hierárquica baseada em envoltórias mínimas (MBR).

( ) Identificador associado a uma geometria que define o sistema de referência adotado para suas coordenadas.

( ) Restrição aplicada à base de dados para garantir, por exemplo, que feições não se sobreponham ou que estejam contidas dentro de limites específicos.

( ) Tipo geométrico capaz de representar conjuntos de polígonos não necessariamente contíguos sob um único registro.

( ) Função que gera uma nova geometria representando uma zona de influência a uma distância definida da geometria original.

Em um projeto de cadastro territorial urbano, foi estruturado um banco de dados vetorial topológico contendo a camada de lotes urbanos (polígonos). Durante a validação, verificou-se que alguns lotes apresentavam pequenas sobreposições entre si e outros apresentam lacunas (áreas vazias não pertencentes a nenhum lote). Considerando as regras topológicas aplicáveis a esse caso, assinale a alternativa que melhor apresenta o conjunto de regras necessárias para garantir a integridade da camada.

No contexto do geoprocessamento, a classificação constitui uma etapa essencial para a extração de informações temáticas a partir de dados de sensoriamento remoto. Em relação aos métodos de classificação supervisionada e não supervisionada, assinale a alternativa correta.

No sensoriamento remoto, a escolha do sensor adequado depende da relação entre resolução espacial, espectral e temporal, além da finalidade do mapeamento. Considerando sensores como Landsat 8, Sentinel-2 e MODIS, analise as assertivas e assinale a alternativa que aponta a(s) correta(s).

I. Sensores com maior resolução espacial permitem melhor discriminação geométrica de feições pequenas, porém tendem a apresentar menor cobertura de área por cena e, em geral, menor frequência de revisita.

II. Sensores com maior resolução espectral, como aqueles que possuem bandas estreitas na região do red-edge (ex.: Sentinel-2), possibilitam maior sensibilidade à variação do vigor vegetativo quando comparados a sensores com bandas largas.

III. O aumento da resolução espacial implica, necessariamente, aumento da resolução espectral e temporal no mesmo sensor.

Os termos “geoprocessamento” e “Sistema de Informação Geográfica (SIG)” são frequentemente utilizados como sinônimos, embora possuam significados distintos. Sobre essa distinção conceitual, assinale a alternativa correta.

A figura a seguir apresenta dois formatos amplamente utilizados em projetos de geoprocessamento: à esquerda, a estrutura do formato Shapefile; à direita, a estrutura do formato GeoPackage.

Figura – Esquema comparativo de estruturas de armazenamento vetorial

Com base na organização estrutural representada, assinale a alternativa correta.

Para um projeto de mapeamento urbano, realizou-se um levantamento aerofotogramétrico com posterior processamento digital das imagens. A partir da correlação estereoscópica das imagens sobrepostas, foi gerada uma nuvem de pontos densa, da qual derivaram dois produtos altimétricos: o Modelo Digital de Superfície (MDS) e o Modelo Digital do Terreno (MDT). Considerando os fundamentos geométricos desses modelos e as implicações práticas da sua utilização, assinale a alternativa correta.

Durante a atualização de um banco de dados espacial, constatou-se que parte das coordenadas estava referenciada ao SAD69 e parte ao SIRGAS2000. A adoção de diferentes referenciais pode implicar inconsistências posicionais. Sobre o SIRGAS2000, assinale a alternativa correta.

Nos Sistemas de Informações Geográficas (SIG), a representação da realidade espacial pode ser realizada por meio de dados vetorial e matricial (raster), cada qual com características estruturais próprias e implicações distintas nas análises espaciais. A respeito desses modelos, é correto afirmar que

É desaconselhável o uso de dados raster em combinação com dados vetoriais devido à incompatibilidade entre os formatos e à dificuldade de integração de ambos os tipos de dados.

Os desenvolvedores que utilizam APIs para criar aplicações em plataformas GeoWEB geralmente não precisam se preocupar com a segurança e a proteção dos dados, pois esses aspectos são automaticamente gerenciados pela própria API, independentemente do provedor de serviços.

Operações lógicas em análise de dados em plataformas GeoWEB são fundamentais para realizar consultas complexas e filtrar informações de interesse.

Para a construção dos mapas temáticos, é fundamental analisar os atributos associados à camada de representação, pois a tabela de atributos fornece os dados vinculados à geometria e a identificação das características de cada campo auxilia na escolha do tipo de representação temática, que pode ser categorizada ou graduada.

Entre os satélites Landsat 9, Sentinel-2 e PlanetScope, este último é o que apresenta a melhor resolução espectral, espacial e temporal.

O uso do sensoriamento remoto para o monitoramento de áreas agrícolas é limitado à detecção de áreas cultivadas, sem que haja informações sobre o tipo de cultura.