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O monitoramento de veredas e outras áreas úmidas do Cerrado é dificultado por fatores como cobertura frequente de nuvens, variação sazonal do nível freático, presença de água sob vegetação e heterogeneidade estrutural do dossel.
Um órgão ambiental pretende implementar um sistema operacional de monitoramento anual, em escala regional, com processamento automatizado e uso de dados de livre acesso, visando detectar mudanças na extensão das veredas ao longo do tempo.
Considerando os princípios físicos dos sensores remotos, a disponibilidade de dados e as técnicas de análise multissensor, assinale a alternativa que apresenta a estratégia metodológica mais adequada para esse contexto:
A utilização de séries temporais de índices de vegetação derivados de sensores ópticos de média resolução espacial permite identificar variações fenológicas da vegetação hidrófila, contribuindo para a delimitação de áreas Úmidas durante o ano todo.
A utilização de modelos digitais de elevação derivados de dados altimétricos globais permite identificar áreas com maior probabilidade de acumulação de água com base na topografia, sendo um insumo relevante para o mapeamento de veredas.
O uso de imagens SAR em datas selecionadas ao longo do período chuvoso permite detectar mudanças na umidade do solo e na estrutura da vegetação, sendo uma abordagem adequada para identificar áreas potencialmente úmidas.
A integração de séries temporais de dados SAR (por exemplo, Sentinel-1) com dados ópticos multiespectrais (como Sentinel-2), associada a classificadores de aprendizado de máquina, permite explorar simultaneamente informações estruturais, espectrais e sazonais, reduzindo lacunas temporais causadas por nuvens e viabilizando o monitoramento sistemático em larga escala.
A utilização de sensores ópticos hiperespectrais pode melhorar a discriminação espectral de tipos de vegetação e condições do solo, contribuindo para o mapeamento detalhado de áreas úmidas em campanhas específicas de aquisição de dados.