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Instrução: As questões de números 01 a 03 referem-se ao texto abaixo. Os destaques ao longo do texto estão citados nas questões.
Computador prevê os próximos acusados de corrupção no Brasil
Por Bruno Vaiano
01---------Haroldo Ribeiro, professor da Universidade Estadual de Maringá (UEM), desenvolveu um
02---método matemático capaz de prever, com 25% de precisão, quais figuras públicas serão
03---acusadas de envolvimento em escândalos de corrupção nos próximos anos – e não descarta
04---que ele possa ser útil para a justiça no futuro, em uma versão aperfeiçoada.
05---------Ribeiro e sua equipe – que inclui Matjaž Perc, da Universidade de Maribor, na Eslovênia –
06---inseriram no computador informações sobre as conexões entre 400 indivíduos, envolvidos em 65
07---escândalos de corrupção. Todos os casos ocorreram no Brasil entre 1987 e 2014 e foram
08---acompanhados de perto pela mídia. A conselho da UEM, os nomes dos políticos e demais
09---acusados foram omitidos para evitar problemas jurídicos.
10---------A rede é construída exatamente como na vida real. Cada bolinha do diagrama – chamada
11---tecnicamente de “nó” – representa um indivíduo que já saiu no jornal por ter cometido um
12---crime. Cada linha representa uma conexão direta desse indivíduo com outro, envolvido no
13---mesmo esquema. Os pesquisadores construíram uma rede como essa para cada ano da análise.
14---------A busca por associações criminosas futuras é feita ano a ano, usando 11 algoritmos
15---diferentes. Destes, três funcionam especialmente bem. Ribeiro explicou um deles à SUPER.
16---“Imagine duas pessoas na rede, chamadas Alice e Bob. Partindo de Alice, vamos navegando pela
17---rede de maneira aleatória até chegar em Bob. O ‘tempo’ gasto para sair de Alice e chegar em
18---Bob é uma medida da proximidade dos dois. Quanto menor o tempo, mais parecidas são as
19---pessoas. Logo, é provável que elas já sejam conhecidas ou venham a se conhecer no futuro.” Se
20---você fizer isso com todos as combinações de pessoas possíveis, logo descobrirá que alguns
21---nomes sempre estão a distâncias muito curtas de pessoas que já foram acusadas. E é assim que
22---a mágica acontece.
23---------Quando esses algoritmos são aplicados à rede de um determinado ano, eles geram uma lista
24---de dez indivíduos que provavelmente aparecerão nos próximos anos da análise. Não dá para
25---saber quando – nada impede que, durante a análise de 1987, o computador preveja um crime
26---que só ocorrerá em 2014. Dos dez nomes revelados para cada ano, em média dois ou três
27---realmente apareceram nas notícias depois – uma taxa de acerto de 25%.
28---------A taxa de acertos não depende apenas de quando o indivíduo comete o crime, mas de quando
29---seu envolvimento é revelado pelas investigações e sai nos jornais. Talvez o computador tenha
30---indicado nomes que ainda estão na surdina – e é justamente nas previsões que reside o
31---potencial jurídico da ideia de Haroldo. “A rede de 2014, o último ano da análise, previu algumas
32---parcerias em casos de corrupção recentes. A taxa de acertos é sempre uma subestimativa,
33---afinal, é provável que muitos escândalos ainda não tenham sido descobertos.”
34---------O número de envolvidos aumenta de quatro em quatro anos, o que condiz com o período
35---eleitoral – quando o financiamento ilícito de campanhas e a busca por alianças políticas tendem a
36---alimentar a rede um pouco mais que o normal. “Uma pequena quantidade de indivíduos domina
37---a rede, e isso muda repentinamente com as mudanças de governo”, afirmou Perc. “Os futuros
38---‘parceiros’ no crime podem ser previstos com alguma precisão quando nos baseamos na
39---estrutura dinâmica das redes de corrupção”.
Texto adaptado de: https://super.abril.com.br/ciencia/computador-preve-os-proximos-acusados-de-corrupcao-no-brasil/
Analise as seguintes propostas de substituição de palavras no texto:
I. ‘descarta’ (l.03) por ‘considera’.
II. ‘aplicados’ (l.23) por ‘empregados’.
III. ‘preveja’ (l.25) por ‘anteveja’.
Quais acarretam mudanças semânticas nas frases em que estão inseridas?
Apenas I.
Apenas II.
Apenas III.
Apenas II e III.
I, II e III.