Ao se estimar o modelo de regressão linear a seguir...
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Ao se estimar o modelo de regressão linear a seguir...

Ao se estimar o modelo de regressão linear a seguir, verificou-se que este padecia de autocorrelação dos erros.


Yt = α + βxt + γYt–1 + εt


Onde εt é o termo aleatório.


Assim, pode-se afirmar, corretamente, que o estimador de mínimos quadrados ordinários é, nesse caso:


A

viesado, inconsistente e ineficiente.


B

não viesado, consistente e ineficiente.


C

não viesado, inconsistente e eficiente.


D

não viesado, consistente e eficiente.


E

não viesado, inconsistente e ineficiente.