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Ao se estimar o modelo de regressão linear a seguir, verificou-se que este padecia de autocorrelação dos erros.
Yt = α + βxt + γYt–1 + εt
Onde εt é o termo aleatório.
Assim, pode-se afirmar, corretamente, que o estimador de mínimos quadrados ordinários é, nesse caso:
viesado, inconsistente e ineficiente.
não viesado, consistente e ineficiente.
não viesado, inconsistente e eficiente.
não viesado, consistente e eficiente.
não viesado, inconsistente e ineficiente.