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Durante um período de inverno, um correntômetro foi instalado em uma região costeira do litoral sudeste brasileiro, medindo velocidade e direção de corrente na superfície do mar, por um período de 30 dias. Após coleta da série temporal e aplicação da transformada rápida de Fourier (FFT) na componente norte-sul dos dados de corrente, foi possível gerar o gráfico a seguir, que relaciona a energia com as escalas de frequência do fenômeno.

Com base nas informações contidas no gráfico acima e nas frequências dominantes, assinale a opção correta.
A análise de Fourier permite visualizar uma série temporal de dados no domínio da frequência. No caso do gráfico acima, foi possível observar que a maré é, de fato, o principal fenômeno responsável pela variação das correntes no local.
Para o período de coleta, foi possível verificar que a maré é o principal fenômeno, com os três picos de energia representando a maré diurna, a maré semidiurna e os efeitos de água rasa (maré quarterdiurna).
Apesar da entrada de frentes frias normalmente não apresentar uma periodicidade bem definida, é possível observar que há um sinal bem significativo, relativo a um período de aproximadamente 6 dias, que pode ser relacionado a esse fenômeno e a sua influência nas correntes.
A análise de Fourier permite separar as oscilações periódicas dos ruídos (variações não periódicas) na série temporal de dados. No caso do gráfico acima, é possível observar que as correntes na região variam somente devido à entrada de frentes frias (período médio de 6 dias) e às marés semi-diurnas.
A transformada rápida de Fourier (FFT) é um método utilizado para acelerar computacionalmente a transformada de Fourier, utilizando exatamente o mesmo princípio que o método de Ondaletas (Wavelets).