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Ao analisar dados de absenteísmo por doenças osteomusculares em uma unidade, o médico do trabalho calcula a média aritmética do número de afastamentos por trabalhador em determinado período. No contexto da análise estatística, as medidas de tendência central são utilizadas para
sintetizar um conjunto de dados por meio de um valor representativo, indicando o comportamento típico da distribuição, embora sua representatividade possa ser comprometida em distribuições assimétricas ou na presença de valores extremos, situação em que a mediana pode ser mais adequada.
expressar o grau de variabilidade dos dados em torno de um valor médio, permitindo avaliar a heterogeneidade da distribuição, especialmente quando se utiliza o coeficiente de variação para comparar conjuntos com escalas diferentes.
descrever a relação entre duas variáveis quantitativas, indicando a direção e a intensidade da associação entre elas, podendo ser aplicadas tanto em análises paramétricas (Pearson) quanto não paramétricas (Spearman), independentemente da distribuição dos dados.
inferir relações causais entre exposição ocupacional e ocorrência de agravos à saúde, utilizando-se de modelos de regressão linear ou logística que assumem a normalidade dos resíduos para validade dos testes de hipótese.
estimar valores populacionais a partir de dados amostrais, considerando a variabilidade e o erro amostral envolvidos, sendo fundamentais para o cálculo de intervalos de confiança e para a determinação do tamanho amostral em estudos epidemiológicos.


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