Outliers são pontos ou observações em um conjunto de dados que diferem significativamente da maioria dos demais outros pontos. Eles podem ser resultados de variações na medição, erros de entrada de dados ou, ainda, podem indicar uma variação genuína da fonte de coleta.
Em preparação para análise de um conjunto de dados, o tratamento de outliers
é sempre necessário, independentemente do tamanho do conjunto de dados ou do objetivo da análise.
é sempre uma tarefa simples que pode ser realizada por qualquer analista de dados, sem risco de perder informações valiosas.
é sempre uma tarefa complexa que requer um conhecimento profundo de estatística e que independe do conjunto de dados e do objetivo da análise.
deve ser realizado antes de realizar agregações, pois os outliers podem afetar os resultados da análise que inclua uma agregação.
deve ser realizado após realizar agregações, pois os outliers podem obscurecer os resultados da agregação.