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Na arquitetura de redes neurais, diferentes funções de...
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Q3219265
Teclas de Atalhos
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Na arquitetura de redes neurais, diferentes funções de ativação são utilizadas nas camadas de neurônios para aplicar transformações não lineares aos dados. Uma dessas funções é a ReLU, conhecida por sua eficácia em diversos modelos de aprendizado profundo.
Ao implementar a função ReLU, um pesquisador deve seguir a fórmula:
A
f(x)=1+e−x1
B
f(x)= {x,sex>00,sex≤0
C
f(x)= tanh(x)
D
f(x)=max(0,x)−max(0,−x)
E
f(x)=x2+1−1