Em 2014, a arquitetura de redes neurais denominada Redes Adversárias Generativas (GAN) revolucionou o aprendizado de máquina.
As GAN caracterizam-se por
serem usadas, exclusivamente, para classificação de imagens.
consistirem, apenas, em um gerador de ruídos e em uma rede neural classificatória.
serem compostas por duas redes neurais: uma discriminadora e outra geradora.
serem incapazes de aprender a partir de conjuntos de dados não supervisionados.
não poderem ser aplicadas para gerar conteúdo linguístico.