Questão Q3762017 - Tecnologia da Informação

Question

Um cientista de dados deseja analisar um conjunto de dados tabular, pré processá-lo e treinar um modelo de rede neural para prever valores contínuos. Ele utiliza Pandas para manipulação dos dados, Scikit-learn para normalização e TensorFlow/Keras para construir o modelo.

Considere o seguinte código em Python:

Imagem associada para resolução da questão

Com base no código apresentado, assinale a alternativa correta sobre a execução e o comportamento desse modelo.

Gran Questões · Accepted Answer

O código cria um modelo de aprendizado profundo para regressão, onde os valores de entrada são normalizados e a saída é uma variável contínua, tornando adequada a ativação linear na última camada.

Gran Questões · Answer

O código implementa um modelo de classificação, pois a ativação linear na última camada indica que a saída será categórica.

Gran Questões · Answer

A normalização dos dados de entrada não é necessária para redes neurais, pois o algoritmo Adam, já ajusta os pesos automaticamente.

Gran Questões · Answer

A arquitetura do modelo está incorreta, pois redes neurais para regressão devem sempre conter uma camada de ativação softmax na saída.

Gran Questões · Answer

O código não funcionará corretamente, porque a normalização MinMaxScaler não é compatível com redes neurais em TensorFlow/Keras.

Um cientista de dados deseja analisar um conjunto de dados...